Как сквозная аналитика увеличила количество сделок «Вита-Хауз» на 15%

Как мы добились результата?

Для достижения этой цели определили ряд задач: повысить узнаваемость бренда, привлечь больше клиентов B2C сегмента с помощью интернет-рекламы, внедрить сквозную аналитику для поиска точек роста, оптимизации расходов и анализа эффективности интернет-рекламы.
В кейсе пошагово рассмотрим, как в компании внедряли сквозную аналитику, какие результаты получили после внедрения и как агентство, руководствуясь полученной аналитикой, повысило эффективность рекламы.

Подготовка к внедрению сквозной аналитики

На начальном этапе внедрения сквозной аналитики важно настроить отслеживание обращений в компанию и организовать сбор и передачу в систему сквозной аналитики статистики о реальных продажах.
Компания «Вита-Хауз» внедрила CRM-систему. Было протестировано несколько CRM-систем и остановились на Битрикс24. Основным требованием к CRM было соединить возможность командной работы над проектами и контроль работы отдела продаж.
Совместно с агентством было настроено отслеживание звонков (внедрен коллтрекинг), обращений в формы на сайте и онлайн-консультант, обращения на email. Каждое такое обращение, звонок или заявка — это лид. Далее будем использовать это понятие.
Важно понимать, что лид — это еще не сделка. Если потенциальный клиент заинтересован и обратился в компанию — не факт, что обращение завершится сделкой.

Внедрение сквозной аналитики

Для построения сквозной аналитики было принято решение использовать готовую систему. На тот момент агентство уже управляло контекстной рекламой с помощью системы Alytics. Поскольку функции и возможности системы по части автоматизации контекста устраивали агентство, а результат — заказчика, проанализировав возможности системы было принято решение использовать Alytics и для построения сквозной аналитики.
После завершения настроек подключения и накопления статистики получили наглядный отчет по всем рекламным кампаниям, в котором отражены: затраты на рекламные активности, число лидов, количество закрытых сделок и объем продаж. Выяснили, что окупаемость рекламы составляет +101%.

В ходе построения сквозной аналитики учли особенность бизнеса компании «Вита-Хауз» — с момента обращения в компанию (формирования лида) до закрытия сделки (оплаты услуг и присвоения соответствующего статуса сделке в CRM) может пройти несколько месяцев. Поэтому для эффективного управления рекламой было принято решение получить больше данных о сделках, а именно об этапах, которые проходит сделка до продажи.
Если лид целевой — отдел продаж начинает сделку и переводит лид в CRM в статус «Сделка создана», и для принятия решений будет правильно ориентироваться на данный статус.
Система Alytics позволила вывести все нужные статусы по сделкам из CRM-систем, что позволило отслеживать выбранные статусы и построить воронку: Лид -> Созданная сделка — > Закрытая сделка (продажа).
В режиме «единого окна», после накопления статистики, увидели, что из всех обращений только 52% конвертируются в сделки.

Это значит, что половина обращений в компанию не заканчиваются продажей. Почему так происходит? Первая очевидная причина — лиды «не дожимает» отдел продаж. Но поскольку работа с отделом продаж находится полностью на стороне клиента, агентство сосредоточилось на второй причине — часть рекламных кампаний и ключевых фраз генерируют обращения, которые не заканчиваются продажей. Другими словами, часть рекламы приводит нецелевые лиды.
Важной задачей стало выявить рекламные кампании, приводящие нецелевые лиды, и перераспределить бюджет в пользу тех, которые приводят целевые.
Для этого:

• учли сезонность, т. е. выбрали периоды, в которые на основании исторической статистики не было зафиксировано пиков активности, чтобы внешние факторы не влияли на принятие решения по оптимизации бюджета
• на основании данных системы сквозной аналитики выделили рекламные кампании и ключевые запросы с низкой и с высокой конвертацией лида в созданную сделку
• перераспределили рекламный бюджет в пользу запросов и кампаний с высокой конвертацией в созданную сделку. На кампании с низкой конвертацией лида бюджет существенно сократили, но отключать их не стали по ряду причин: 1 — чтобы не отказываться от того малого количества продаж, которое они приносят; 2 — ситуация со временем может измениться, например, по причине сезонности, и в таком случае можно повысить рекламный бюджет этих кампаний.

Результаты
Управление рекламой на основе статистики лидов и «созданных сделок» позволило повысить эффективность. При том же рекламном бюджете количество полученных лидов снизилось на 7%, при этом количество созданных сделок повысилось на 15%

Выводы
Построение сквозной аналитики в режиме реального времени и единого окна — важно и удобно. Это позволяет принимать правильные решения для роста эффективности рекламы и грамотного расходования рекламного бюджета.